Séance 31 — Table ronde. Histoire et IA : repenser l’enseignement pour renforcer le jugement, l’autonomie et la littératie numérique

Les intelligences artificielles transforment en profondeur les méthodes de recherche, d’analyse et de diffusion du savoir. Dans les départements d’histoire, les réactions oscillent entre l’ouverture – voire l’enthousiasme – et l’inquiétude liée aux biais des outils d’IA, aux enjeux éthiques et aux risques de délestage cognitif et d’appauvrissement méthodologique. La rapidité avec laquelle les IA s’imposent laissent également plusieurs enseignant.es démuni.es, en quête de repères pédagogiques et d’outils de formation pour aborder ces technologies de manière responsable et maîtrisée.

Cette table ronde vise à ouvrir une réflexion collective sur l’enseignement de l’histoire à l’ère des IA. S’appuyant sur trois projets intégrant des outils d’IA (transcription automatisée de sources manuscrites, production critique de contenus générés par IA et enseignement de la littératie numérique appliquée aux humanités) ainsi que sur des témoignages d’étudiant.es, la séance vise à trouver des pistes d’action concrètes pour développer un jugement éclairé face aux résultats produits par les IA, pour maintenir son autonomie intellectuelle dans un environnement informationnel automatisé, pour prendre des décisions éthiques quant à l’usage de ces technologies et pour maîtriser les bases de la littératie générale et numérique. La discussion portera également sur les conditions pédagogiques, institutionnelles et matérielles permettant l’intégration responsable et critique de l’IA dans les programmes universitaires en histoire.